STUDIE 1 · RCT
The Lancet Digital Health · 201971% weniger Fußulzera durch Echtzeit-Druckfeedback
Armstrong et al. belegen: Echtzeit-Drucksensor-Feedback ist klinisch wirksam, peer-reviewed, replizierbar, direkt auf Solerise anwendbar.
Armstrong et al. untersuchten 90 Diabetiker mit Ulkus-Vorgeschichte in einem 18-monatigen RCT. Die Interventionsgruppe trug Insoles mit Echtzeit-Druckfeedback (SurroSense Rx, Orpyx Medical). Ergebnis: 71% Reduktion der Ulkus-Rezidive (IRR 0.29, p=0.037). Bei Trägern mit ≥4.5h/Tag Nutzung sogar 86% Reduktion.
Ulkus-Rezidive
71%
Reduktion
Bei hoher Compliance
86%
Reduktion bei ≥4.5h/Tag
Compliance-Schwelle
4,5h
Tragezeit/Tag für Wirksamkeit
STUDIE 2 · ML-KLASSIFIKATION
eLife · 2024auROC 0.997: Knie-OA via Insole detektierbar
Diese Studie validiert direkt die Hardware-Spezifikation von Solerise: 16 Sensoren pro Fuß, 100 Hz Sampling-Rate, kein Overkill, wissenschaftlich notwendig.
Slijepcevic et al. nutzten Moticon 16-Sensor-Insoles bei 100Hz mit n=836 Teilnehmern. Machine-Learning-Klassifikation von Knie-OA versus gesunde Kontrollgruppe. Das Ergebnis war bemerkenswert: auROC von 0.997, nahezu perfekte diagnostische Genauigkeit. Die Studie validiert direkt die Hardware-Anforderungen für Solerise: 16 Sensoren pro Fuß, 100Hz Sampling-Rate.
ML-Klassifikation
0.997
auROC Genauigkeit
Sensoren pro Fuß
16
Minimum für Klassifikation
Sampling-Rate
100 Hz
Biomechanische Analyse
STUDIE 3 · RCT · STANFORD
The Lancet Rheumatology · 2025Gangkorrektur verlangsamt Knorpelabbau. Stanford RCT
Lim et al. nennen explizit "smart shoe" als nächsten Deployment-Kanal, ein direkter Verweis auf den Ansatz von Solerise.
Lim et al. (Stanford) führten einen 1-jährigen RCT mit n=68 Knie-OA-Patienten durch. Personalisiertes Gangfeedback reduzierte den NRS-Schmerz-Score signifikant (-1.2 Punkte) und verlangsamte den Knorpelabbau (MRT T1ρ, p<0.05). Die Autoren nennen explizit "smart shoe" als nächsten Deployment-Kanal, ein direkter Verweis auf den Ansatz von Solerise.
"Deployment using mobile sensors like smartphone video and a smart shoe could make this approach accessible outside laboratory settings."
Lim et al., The Lancet Rheumatology 2025
Schmerzreduktion
−1.2
NRS Punkte (p<0.05)
MRT Knorpel
p<0.05
Signifikante Verbesserung
Kostenreduktion
100–1000×
Günstiger als Labor-Setup
BIOMECHANIK
Die biomechanische Kette: Fuß → Rücken
Fußfehlstellung
Überpronation, Plattfuß, häufig asymptomatisch, aber chronisch belastend.
Kniefehlstellung
Interne Tibiarotation, PFPS. 22,7% Prävalenz in der Allgemeinbevölkerung.
Chronischer LWS-Schmerz
€49,9 Mrd. Kosten/Jahr. Häufigste Ursache für Arbeitsunfähigkeit in Europa.
HARDWARE-SPEZIFIKATION
Abgeleitete Hardware-Spezifikation
Jede Anforderung ist wissenschaftlich belegt, kein Overkill, kein Underspec.
16 Sensoren/Fuß
Minimum für Gangmuster-Klassifikation
eLife 2024100 Hz Sampling
Minimum für biomechanische Analyse
Validiert6-DOF IMU
Accel + Gyro für vollständige Kinematik
Standard< 500ms Latenz
Für therapeutisches Echtzeit-Feedback
Lancet 2025≥ 4.5h/Tag
Tragezeit für klinische Wirksamkeit
Lancet 2019≤ 5mm Auflösung
Räumliche Sensor-Auflösung
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Bereit, die Evidenz zu nutzen?
Die Wissenschaft ist eindeutig. Solerise baut die Brücke vom Labor in die Sohle.